Tensorflow 이미지 분류(CNN) - 13, 14강 내 이미지 사용하기

https://opentutorials.org/module/5268/29793

내 이미지 사용하기 - Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN)

13강 My Image

1. 이미지 데이터를 구성하는 방법
2. 이미지 데이터를 읽어들이는 코드의 사용법

import glob
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

paths = glob.glob('./notMNIST_small/*/*.png')
# glob.glob는 경로를 읽어오는것. paths에는 경로들이 저장됨.
paths = np.random.permutation(paths)
# paths에 저장된 경로들을 랜덤으로 셔플
독립 = np.array([plt.imread(paths[i]) for i in range(len(paths))])
# paths에 저장된 경로에 가서 이미지를 읽어들임
종속 = np.array([paths[i].split('/')[-2] for i in range(len(paths))])
# paths에 들어있는 정답을 읽어들임
print(독립.shape, 종속.shape)
# (18724, 28, 28) (18724,) -> 컬러이미지라면 (18724, 28, 28 3) 출력되었을 것

14강 My Image (실습)

실습 코드는 드라이브에 업로드.