머신러닝 처음 시작하기(인프런) - 04강 다중 선형 회귀

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머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의

04강 다중 선형 회귀

다중 선형 회귀 : y에 영향을 미치는 x 값이 하나인 경우

• 단순 선형 회귀: y에 영향을 미치는 x 값이 하나인 경우
  • H(x) = Wx + b
• 다중 선형 회귀: y에 영향을 미치는 x 값이 여러 개일 경우
  • H(x) = w1x1 + w2x2 + b

어떤 데이터를 사용할 지 정하는 것 필요.

• 전진선택법: 상수모형으로부터 시작하여 중요하다고 여겨지는 설명변수부터 차례대로 모델에 추가
• 후진제거법: 가장 덜 영향을 준다고 생각하는 변수를 전체에서 1개씩 제거해나감