Tensorflow (python) - 5, 6강 표를 다루는 도구 '판다스'

https://opentutorials.org/course/4570

Tensorflow (python) - 생활코딩

5. 표를 다루는 도구 '판다스'

표에서의 변수

관측치에 따라 값이 변하는 것 ==> Column
프로그래밍에서 말하는 변수와 관점에서 미묘한 차이가 있으니 잘 구분해야 함.

• 독립변수: 원인이 되는 변수
• 종속변수: 결과가 되는 변수
  지도학습은 독립변수와 종속변수를 구분하는 것에서 시작!

pandas : 표를 다루는 데 유용한 기능 제공해주는 라이브러리

 

6. 표를 다루는 도구 '판다스'(실습)

실습을 통해 배울 도구들

1. 파일 읽어오기
2. 모양 확인하기
3. 칼럼 선택하기
4. 칼럼 이름 출력하기
5. 맨 위 5개 관측치 출력하기

csv : ,(콤마)를 이용해서 칼럼들을 구분해 준 데이터. 엑셀로 읽으면 표의 형태로 읽어들임.

import pandas as pd

#파일들로부터 데이터 읽어오기
파일 경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/lemonade.csv'
레모네이드 = pd.read_csv(파일경로)

파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/boston.csv'
보스턴 = pd.read_csv(파일경로)

파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/iris.csv'
아이리스 = pd.read_csv(파일경로)

# 데이터 모양으로 확인하기 (열-1, 칼럼)
print(레모네이드.shape) #(6,2)
print(보스턴.shape) #(506, 14)
print(아이리스.shape) #(150, 5)

# 칼럼 이름 출력
print(레모네이드.columns)
print(보스턴.columns)
print(아이리스.columns)

#독립변수와 종속변수 분리
독립 = 레모네이드[['온도']]
종속 = 레모네이드[['판매량']]
print(독립.shape, 종속.shape) #(6, 1) (6, 1)

독립 = 보스턴[['crim', 'zn', 'indus', 'chas', 'nox', 
            'rm', 'age', 'dis', 'rad', 'tax',
            'ptratio', 'b', 'lstat']]
종속 = 보스턴[['medv']]
print(독립.shape, 종속.shape) #(506, 13) (506, 1)

독립 = 아이리스[['꽃잎길이', '꽃잎폭', '꽃받침길이', '꽃받침폭']]
종속 = 아이리스[['품종']]
print(독립.shape, 종속.shape) #(150, 4) (150, 1)

# 맨 위 5개 관측치 출력하기
레모네이드.head()
보스턴.head()
아이리스.head()

--> 이제 분리된 데이터를 가지고 모델에 데이터를 학습시키면 됨!