Tensorflow 이미지 분류(CNN) - 13, 14강 내 이미지 사용하기

2021. 10. 4. 17:13· 카테고리 없음

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내 이미지 사용하기 - Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN)

내 이미지 사용하기 2020-12-21 00:08:14 강의 실습 소스코드 colab |  backend.ai ########################### # 라이브러리 로딩 import glob import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf

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13강 My Image

  1. 이미지 데이터를 구성하는 방법
  2. 이미지 데이터를 읽어들이는 코드의 사용법
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

paths = glob.glob('./notMNIST_small/*/*.png')
# glob.glob는 경로를 읽어오는것. paths에는 경로들이 저장됨.
paths = np.random.permutation(paths)
# paths에 저장된 경로들을 랜덤으로 셔플
독립 = np.array([plt.imread(paths[i]) for i in range(len(paths))])
# paths에 저장된 경로에 가서 이미지를 읽어들임
종속 = np.array([paths[i].split('/')[-2] for i in range(len(paths))])
# paths에 들어있는 정답을 읽어들임
print(독립.shape, 종속.shape)
# (18724, 28, 28) (18724,) -> 컬러이미지라면 (18724, 28, 28 3) 출력되었을 것

14강 My Image (실습)

실습 코드는 드라이브에 업로드.

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