5. RDS & DynamoDB

RDS

RDS (Relational Database Service)

RDS: SQL을 언어로 사용하는 managed database service (완전 관리형)

• 프로비저닝, OS 패칭 전부 자동
• 지속적 백업 㖅 특정 시간으로 복구할 수 있음! (Point in Time Restore)
• 모니터링 대시보드도 있음
• read 레플리카
• multi AZ 셋업 가능
• Scaling capability
• EBS 스토리지 사용

 

RDS 특징

RDS Read Replica

• 읽기기 전용 복제본
• Read Capabilities를 늘릴 수 있다.

Q: RDS를 사용하고 있는 회사에서 하루/한달에 한번씩 통계용으로 데이터를 읽어오는데
성능에 문제가 생기는 것을 발견했다. 이때의 솔루션은?

A: RDS Read Replica

 

Storage Auto Scaling 기능

• Horizontal scaling
• 데이터베이스 인스턴스의 수를 증가/감소 시킴
• 읽기 부하가 높을 때 추가적인 read replica를 자동으로 생성하여 부하 분산

Multi AZ

• High Availability
• 다중 AZ 설정 시 AZ별 인스턴스에는 마스터 DB로부터 Sync 복제가 일어난다.
• 여러개의 RDS 이지만, 하나의 DNS만 바라본다

Multi AZ vs Read Replica / Auto Scaling

- Multi AZ = standby -> 대기하는 것
- High Availability를 위해 장애를 대비하는 용도

• Active-active: 여러 개의 자원이 동시에 서비스(active) 되는 것
• Active-standby: 하나의 서버가 대기 (standby) 상태에 있음

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DynamoDB

DynamoDB

DynamoDB - AWS에서 만든 DBMS

• managed serverless NoSQL DB
• key-value store (키-값 데이터베이스)
  • put(key, value): key-value 쌍을 저장소에 저장하는 연산
  • get(key): key에 대응되는 value 조회

DynamoDB 구조

• 테이블: 데이터를 저장하는 기본 단위
• 아이템: 테이블 내의 개별 레코드 (== RDB의 row)
• Primary Key = Partition key + Sort key (키)
• Attribute (값)

테이블의 아이템들이 여러 서버에 partition으로 나눠서 분산 저장 -> 조회할 때 어떤 partition에 있는지 알아야함

 

DynamoDB 장점

• key/value 스토어, TTL 기능 지원
• HA, Multi AZ, Read and Writes are decoupled, transaction capability
• DAX 클러스터를 읽기 캐시로 생성할 수 있다. -> ms 단위의 latency
• IAM을 통한 보안, 인증, 인가
• Event Processing: DynamoDb 스트림과 Lambda/Kinesis Data Streams를 통합할 수 있음.
• 따라서 Dynamo 테이블의 모든 변화에 따라 함수를 호출할 수 있다.
• Global Table 기능: active-active 설정이 가능하다.

 

정리

RDS

• Relational Database Service
• SQL을 쿼리 랭귀지로 사용하는 managed 데이터베이스 서비스

DynamoDB

• AWS의 독점 기술, managed / serverless / NoSQL DB
• key-value store