https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 18강 최종 실습 - 타이타닉3 ##데이터 전처리 이어서 df1 = train df1['Age'].fillna(df1['Age'].median(), inplace=True) #결측치..
스터디📖
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 17강 최종실습 - 타이타닉2 지난번 코드에 이어서 실습한다고 생각 # 데이터 시각화 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns..
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 최종실습 - 타이타닉1 kaggle -> titanic 데이터 이용 타이타닉에서 사람들이 살아남는지 살아남지 못하는 지 예측하는 것. from google.colab import f..
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 15강 데이터 전처리 데이터 분석에서 데이터 전처리가 많은 부분을 차지함. 자기 공모전 얘기 안궁금해... 결측치 처리 data set에서 missing value 처리하는 방법 평..
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 14강 train valid test 데이터 나누기 데이터셋 나누기 Train / Test set 딥러닝 : training / validation / test 머신러닝 : trai..
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 13강 knn 구현 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as p..
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 12강 KNN KNN 이란? - 분류를 하기 위해서 주로 사용되는 모델 - KNN이란 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 K개의 이웃 정보로 새로운 데이터를..
https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%B2%98%EC%9D%8C-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/dashboard 머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습) - 인프런 | 강의 머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다., 그것이 알고 싶다!요새 핫한 머신러닝 🤖 [사진] 🗒 강의소개 (이 강의는 강 www.inflearn.com 11강 랜덤 포레스트 구현 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns from sklearn.datasets imp..
Typora을 사용해서 md파일에 정리를 하면서 강의를 들었는데, 마크다운 형식으로 티스토리에 옮겨오니 조금씩 깨지거나 달라지는 부분이 생겨서.. 보기에 너무 불편하고 맘에들지 않아서 그냥 깃허브에 실습 코드까지 함께 업로드 했다. https://github.com/Yoon-Suji/EPRO-webfullstack-study 조금 시간이 지난 강의이지만, 이만큼 자세하게 알려주는 강의도 없는 것 같다. 인프런에서 다른 스프링 강의도 들어봤지만 이 강의가 훨씬 좋았다. 처음 웹 개발 입문하는 분들에게 추천! 근데 아예 쌩노베로 듣는다면 좀 어려울 것 같기도...?
2. DB 연결 웹 앱 1. JavaScript - FE 1) 자바스크립트 변수 - 연산자, 타입 변수: var, let, const로 선언 가능, 어떤 것을 사용하는 가에 의해 scope(변수의 유효범위) 달라짐 https://velog.io/@bathingape/JavaScript-var-let-const-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90 var 변수 선언은 호이스팅이 일어나고, const, let 변수 선언은 호이스팅이 발생하지 않음 연산자: +, -, *, /, % 등.. const name = "jiyong"; const result = name || "default"; //name이 없으면 default가 쓰임 const data = 11; const result = (data..